Jeśli oko patrzy na piękno, możesz dodać „profesjonalnego obserwatora” do listy zawodów zagrożonych automatyzacją; Firma Google opracowała nową sztuczną inteligencję, która może ocenić estetykę zdjęcia.
„NIMA: Neural Image Assessment” to głęboko konwolucyjna sieć neuronowa (CNN), która została przeszkolona w rozpoznawaniu obrazów, które typowy użytkownik oceniłby jako dobre pod względem technicznym i estetycznym.
Punktacja wektorowa
Model NIMA tworzy zakres ocen dla każdego ocenianego obrazu, a następnie przypisuje ocenę wiarygodności do każdego z tych ocen. Daje to ogólny wynik wektorowy, który można następnie wykorzystać na różne sposoby do estetycznego uszeregowania obrazów - na przykład przy użyciu średniej średniej.
Podczas testów Google odkrył, że wyniki NIMA przypisane obrazom w bazie danych Aesthetic Visual Analysis są bardzo zbliżone do tych podanych przez ludzkich asesorów, przy czym średnio 200 osób oceniało każdy obraz.
Na poniższym obrazku możesz zobaczyć porównanie tych dwóch wyników w wybranych ujęciach krajobrazu. Każdy obraz ma pod spodem swój wynik NIMA, a ludzki wynik w nawiasach.
NIMA może również służyć do bezpośredniego porównywania jakości technicznej zdjęć na ten sam temat. W poniższym przykładzie sztuczna inteligencja oceniła zbiór obrazów, które zostały poddane różnego rodzaju zniekształceniom.
Co to może znaczyć?
Chociaż naukowcy nie wspominają o żadnych planach zbudowania sędziego robota dla fotografa krajobrazu (jeszcze), technologia ta może mieć interesujące konsekwencje w świecie rzeczywistym, szczególnie w dziedzinie edycji zdjęć.
Integracja punktacji NIMA z oprogramowaniem poprawiającym jakość obrazu może pozwolić oprogramowaniu na automatyczne dostrojenie cech obrazu, takich jak tonowanie, cienie, rozjaśnienia i jasność, do ich najbardziej estetycznych poziomów. Może to mieć znaczące konsekwencje dla przyspieszenia przepływu pracy po obróbce, usprawnienia procesu wybierania zdjęć klejnotów z niewypałów i podstawowych estetycznych edycji obrazu.
Chociaż prawdopodobnie będziesz musiał poczekać, zanim Twoja kopia Lightrooma zacznie oceniać Twoje obrazy z dziesięciu, możesz w międzyczasie przeczytać blog badawczy Google, aby dowiedzieć się więcej o NIMA.
Google Pixel 2 ogłosił i natychmiast ogłasza koronę czujnika DxOMark
